Utviklingen av AI-teknologi i Kina

Utviklingen av AI i Kina kan oppsummeres som følger: fra å ligge bak til å konkurrere på pari, og deretter ta ledelsen på noen områder; sterke applikasjonsmuligheter, mange patenter, rask datakraft; et sprang fremover innen autonome intelligente agenter og full-selv-forskning (fra april 2026).
I. Utviklingsstadium: Tre-overgang
• Før 2015 (i tidlig fase): Fokusert på forskning fikk datasyn (CV) det første gjennombruddet, og applikasjoner innen sikkerhet og økonomi ble i første omgang implementert.
2016 - 2022 (Catch-up-periode): En rekke retningslinjer ble introdusert, og kapital strømmet inn; Baidu, Alibaba, Tencent og Huawei lanserte utvikling av store-modeller; CV (Computer Vision) og NLP (Natural Language Processing) søknader ledet globalt.
• 2023年至今(并列领先/领先):Generativ AI har tatt av, med DeepSeek, Wenxin Yiyan, Tongyi Qianwen, Hongyuan, Pan Guan, etc. rangert blant de beste globalt; økosystemet med åpen-kildekode er aktivt, datainfrastrukturen er godt-utviklet, og industriskalaen har overskredet én billion.
II. Kjernestyrker (siste fra 2026)
1️⃣ Stor modell: verdens-ledende, kinesisk-talende sterkest
• Representanter: DeepSeek V4 (åpen kildekode, med over 1 million kontekster), Tongyi Qianwan, Wenxin Yiyan, Tencent Hengyuan, Huawei Pan Gu, Xiaomi Mimo.
• Fordeler: Ledende i kinesisk språkforståelse; Slutningskostnaden er 50 % - 70 % lavere enn for GPT-4; Nedlastingsvolumet til åpen kildekode-modellen rangerer først globalt (Yi Tong Qian Wen-serien overstiger 10 milliarder ganger).
• Omfang: Det globale API-bruksvolumet for innenlandske modeller utgjør over 65 %, og overgår det for amerikanske modeller for første gang.
2️⃣ Datakraft og brikker: Autonom og kontrollerbar akselerasjon
• Datakraft: 42 000 noder kunstig intelligens dataklynger, med en intelligent datakapasitet på over 1590 EFLOPS, rangert blant de beste globalt.
• Chip: Huawei Ascend 950PR har en ytelse som er 2,87 ganger høyere enn NVIDIAs H20; selskaper som Huanwu, Haiguang og Diheng har oppnådd masseproduksjon; innen 2026 vil andelen innenlandske AI-brikker nå 50 %.
• Infrastruktur: Superdatamaskiner står for 45 % av den globale totalen, med 4,395 millioner 5G-basestasjoner. Fordelen med datavolum støtter AI-trening.
3️⃣ Teknologisk gjennombrudd: Multimodal + Embodied Intelligence
• Multimodal: Seedance 2.0 kan generere videoer i 60-sekunders-kvalitet; dens forståelse av tekst, bilder og lyd-videoinnhold er sammenlignbar med internasjonale standarder på toppnivå.
• Agent (Entity): Verdens første universelle intelligente vesen, «Tongtong» 3.0, har autonome planleggingsevner og forklarbare beslutnings-evner, med et mentalt nivå som kan sammenlignes med et fem eller seks-år- barn.
• Robot: Humanoide roboter kan utføre ømfintlige oppgaver (skrelle valnøtter, strenge pølser), og er på vei inn i kommersiell testing.
• Forskning AI: Fremskynder oppdagelser innen felt som materialer, biologi og astronomi.
4️⃣ Bransjeskala: trillion-nivå, penetrerer alle bransjer
• Kjerneindustri: Det er anslått å nå 1,2 billioner yuan i 2026, med over 6000 foretak involvert.
• Applikasjonspenetrasjon:
◦ Produksjon: AI-kvalitetsinspeksjon, intelligente fabrikker (Mideas globale første fullt-automatiserte AI-vannvarmerfyrtårnfabrikk).
◦ Helsetjenester: AI-assistert diagnose, legemiddelutvikling.
◦ Transport: Baidu Apollo har gjennomført over 70 millioner kilometer med autonome kjøretester og har lansert førerløse taxitjenester.
◦ Offentlige anliggender/sikkerhet: Ledende globalt innen ansiktsgjenkjenning og smartbyteknologier.
5️⃣ Innovasjonsresultat: Først i verden når det gjelder patenter/akademiske artikler
• Patent: AI-patenter utgjør 61,5 % av den globale totalen, som er omtrent 4 ganger så stor som USA; Generative AI-patenter har overgått den samlede summen av alle andre land siden 2017.
• Papir: I 2023 var det 12 450 generative AI-papirer, noe som oversteg USAs (12 030 papirer); avisene med høy siteringsrate bidro mest globalt.
III. Politikk og økologi
Topp-nivådesign: "14th Five-Year Plan" for AI, "Opinions on the 'Artificial Intelligence+' Initiative", "Special Action Plan for 'Artificial Intelligence+' in Manufacturing", med målet om 1000 industrielle intelligente agenter innen 2027.
• Åpen-kildekode-økosystem: Innenlandske åpen-modeller (som DeepSeek, Qwen) er aktive, noe som reduserer terskelen for små og mellomstore-bedrifter til å bruke AI.
• Talenter: Den har dyrket 47 % av verdens beste AI-forskere (i 2022), opp fra 26 % i 2019.
IV. Huller og utfordringer
• Grunnforskning: Originale algoritmer og teoretiske innovasjoner ligger fortsatt bak USAs.
• High-brikker: High-brikker for opplæring er fortsatt avhengige av, mens masseproduksjon og økosystemutvikling må forbedres.
• Flerspråklige evner: Evnen til å forstå og resonnere på flere språk er litt dårligere enn for GPT-5 og andre lignende modeller.
V. Trender (2026 - 2030)
Fra store modeller til intelligente agenter: AI har utviklet seg fra «passiv respons» til «aktiv handling», som autonomt utfører komplekse oppgavekjeder.
2. Selvutviklet-stabel-: Fra brikker til modeller, rammeverk og applikasjoner, alle er fullt kontrollerbare og uavhengige, noe som reduserer eksterne avhengigheter.
3. Dyp integrasjon av kunstig intelligens og fysiske enheter: Alle bransjer inkludert industri, helsevesen, transport og landbruk vil oppnå full intelligens, noe som gir opphav til nye former for industrier.